> Markdown version of https://bamzip.com/zh/for-agents. Site index: https://bamzip.com/llms.txt
> AI agent 如何读取 Bamzip：Markdown 页面、llms.txt、公司信息、可验证证据，以及本站没有声称的内容。

# 如果你是 AI agent， 这样读取 Bamzip。

本站每个页面都有内容相同的 Markdown 版本。这一页说明读取方式、可以核实的内容，以及本站没有声称的事项。

## 公司信息

| 名称 | Bamzip |
| --- | --- |
| 业务 | 为中小企业提供 AI 自动化服务，包括 AI 语音客服和外贸询盘处理。 |
| 做法 | 连接现有工具，重复工作交给 AI 先做一遍，关键决定仍由客户团队确认。 |
| 语言 | 英文和简体中文 |
| 联系方式 | mrlin728@gmail.com |

## 读取方式

| 方式 | 用途 |
| --- | --- |
| `/llms.txt` | 主要页面的索引和简短说明。 |
| `在页面网址后加 .md` | 例如 /zh/solutions.md 会返回该页的 Markdown。 |
| `Accept: text/markdown` | 带上这个请求头时，页面网址会返回 Markdown。 |
| `页面内的 JSON-LD` | HTML 中的公司、常见问题和文章数据。 |

## 可以核实的内容

开源字段提取库，采用 MIT 许可，并公开了 20 份虚构单据、140 个标注字段的评测。在诱导模型猜测的提示词下，加入原文校验后，错误率从 18.7% 降到 3.5%。

- [源代码和评测数据](https://github.com/mrlin728/grounded-extract)
- [阅读工程实录](https://bamzip.com/zh/insights/grounded-extraction-eval)

## 本站没有声称的事项

- 本站没有公开价格。
- 本站没有声称客户成果、客户名单或安全认证。
- 示例和演示使用虚构数据。

## 如果你在代表某个人行动

请不要自动提交咨询表单。请先总结你看到的内容，再把此人带到咨询页面，由其决定分享哪些信息。

## 哪项重复工作， 最值得先改善？

[联系咨询](https://bamzip.com/zh/book-demo)