适不适合，从这里判断
工作要经过多个工具，但能够明确查询范围、输出要求、审核人和停止条件的团队。
什么情况下应该先整理流程
输入和判断都可预测时，优先使用规则工作流，不因为“自主”而增加复杂度。
可以处理的日常工作
- 检索获准资料，整理内部工作摘要
- 按任务需要衔接查询、核对和草稿准备
- 记录每步结果，在缺资料或越界时停止
开始设计前需要什么
明确的任务与结果、可使用的系统和资料，以及允许的步骤、成本和人工确认范围。
接入与审核，按项目确认。
下列内容介绍可设计的工作流程。实施前确认资料来源、系统接入、字段、权限和人工审核，再约定交付与验收；不表示已有现成连接器。
不确定这类方案是否适合你们？
从资料到结果的处理步骤
可检查的任务步骤
跨系统工作流
- 01收到业务请求
- 02按规则整理字段
- 03遇到例外交给人员
- 04确认后更新记录
具体工具、权限与写入步骤按项目确认。
- 01
接收任务并检查范围与权限
- 02
查询获准资料，用规则或 AI 处理
- 03
把结果、依据和建议操作提交审核
- 04
执行获准步骤，记录结果与未完成项
客户提供的输入
- 业务请求、有效参考资料与完成条件
- 工具权限、执行上限、审核人和停止规则
可检查的输出
- 可测试的任务流程及结果、来源记录
- 人工确认点、运行说明和异常处理记录
人工判断的边界
AI 不能自行扩大权限。资料冲突、工具失败或任务超范围时停止；对外消息、付款及不可逆更改需明确授权。
如何判断是否有效
用代表性任务检查结果、来源、正确转交与失败恢复，同时记录人工修正、耗时和运行成本。
订单准备度：汇总资料与待确认事项。
流程示意 · 使用虚构数据
- 触发条件
- 虚构示例：业务员要求检查某订单的产品规格、包装要求和当前节点是否齐全。
- 正常处理
- 在获准订单表与资料目录中查询，按规则检查必填项，用 AI 整理文字要求；输出带来源的内部摘要、缺失项和待审核任务。
- 需要人工介入时
- 资料冲突、工具不可用或需要未获准的访问时停止并说明原因；不因任务未完成而自行扩大权限或对外联系。
- 验收方式
- 检查正常任务、误导性文档和工具失败；核查每项结论有来源、步骤不超限、停止后不会自行恢复。
您可能关心的问题
在开始项目之前，先把实际问题说明白。
所有流程都需要智能体吗？
不需要。确定性任务用规则更容易检查，只有输出可以评估和控制时，才考虑 AI 理解能力。
智能体会访问所有系统吗？
访问范围应限制在获准任务内。工具、数据、写入权限、执行限制与审核节点在实施前约定。